安徽省国家税务局于1994年6月成立，是主管安徽省国家税收工作的职能部门。地址：合肥市永红路11号主要负责安徽省国内增值税、国内消费税、企业所得税、外商投资企业和外国企业所得税、储蓄存款利息所得个人所得税、车辆购置税的政策管理、征收管理以及出口退税工作。
| 地区 | 部门 | 用人司局 | 职位名称 | 专业要求 | 学历 | 招考人数 | 报考人数 | 职位匹配 | 大数据 | 职位详情 | 职位对比 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 合肥市巢湖市国家税务局 | 科员（一） | 工商管理类、中国语言文学类 | 本科及以上 | 2 | 627 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 六安市金安区国家税务局 | 科员（一） | 工商管理类、金融学类 | 本科及以上 | 3 | 495 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 芜湖市芜湖县国家税务局 | 科员（三） | 工商管理类、公共管理类 | 本科及以上 | 2 | 476 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 池州市贵池区国家税务局 | 科员（五） | 工商管理类、管理科学与工程类、公共管理类、农业经济管理类 | 本科及以上 | 2 | 425 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 芜湖长江大桥综合经济开发区国家税务局 | 科员（二） | 工商管理类 | 本科及以上 | 2 | 392 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 芜湖市南陵县国家税务局 | 科员（三） | 中国语言文学类、新闻传播学类 | 本科及以上 | 2 | 376 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 马鞍山经济技术开发区国家税务局 | 科员（二） | 经济学类、管理科学与工程类 | 本科及以上 | 2 | 363 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 滁州市明光市国家税务局 | 科员（五） | 法学类、金融学类、计算机类 | 本科及以上 | 3 | 363 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 宿州经济技术开发区国家税务局 | 科员（四） | 计算机类、电子信息类 | 本科及以上 | 1 | 336 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 宿州经济技术开发区国家税务局 | 科员（二） | 工商管理类、经济学类 | 本科及以上 | 2 | 324 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 合肥市巢湖市国家税务局 | 科员（二） | 工商管理类、中国语言文学类 | 本科及以上 | 2 | 312 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 马鞍山市博望区国家税务局 | 科员 | 工商管理类 | 本科及以上 | 2 | 306 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 黄山市祁门县国家税务局 | 科员（一） | 电子信息类 | 本科及以上 | 1 | 247 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 六安市霍山县国家税务局 | 科员（三） | 金融学类、经济与贸易类、计算机类 | 本科及以上 | 2 | 247 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 芜湖长江大桥综合经济开发区国家税务局 | 科员（一） | 财政学类、经济学类 | 本科及以上 | 2 | 238 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 宣城市泾县国家税务局 | 科员（三） | 工商管理类 | 本科及以上 | 2 | 236 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 六安市金寨县国家税务局 | 科员（三） | 工商管理类、经济学类 | 本科及以上 | 3 | 230 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 淮南毛集实验区国家税务局 | 科员 | 财政学类、工商管理类 | 本科及以上 | 2 | 224 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 滁州市定远县国家税务局 | 科员（四） | 工商管理类 | 本科及以上 | 3 | 223 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 阜阳市阜南县国家税务局 | 科员（三） | 工商管理类 | 本科及以上 | 2 | 223 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 阜阳市界首市国家税务局 | 科员（三） | 管理科学与工程类 | 本科及以上 | 2 | 219 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 合肥市肥西县国家税务局 | 科员（一） | 工商管理类、新闻传播学类 | 本科及以上 | 3 | 215 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 合肥市包河区国家税务局 | 科员（一） | 工商管理类 | 本科及以上 | 2 | 207 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 亳州市谯城区国家税务局 | 科员（一） | 财政学类、工商管理类 | 本科及以上 | 1 | 206 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 合肥市庐阳区国家税务局 | 科员（一） | 工商管理类 | 本科及以上 | 2 | 198 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 亳州市谯城区国家税务局 | 科员（二） | 法学类、管理科学与工程类 | 本科及以上 | 1 | 182 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 安庆市宿松县国家税务局 | 科员（一） | 财政学类、工商管理类、经济学类、金融学类 | 本科及以上 | 2 | 177 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 合肥市蜀山区国家税务局 | 科员（一） | 财政学类、金融学类 | 本科及以上 | 2 | 159 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 宣城市泾县国家税务局 | 科员（四） | 工商管理类 | 本科及以上 | 2 | 158 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 蚌埠市怀远县国家税务局 | 科员（四） | 财政学类、工商管理类 | 本科及以上 | 2 | 158 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 六安市裕安区国家税务局 | 科员（二） | 英语相关专业 | 本科及以上 | 1 | 155 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 安庆市望江县国家税务局 | 科员（一） | 工商管理类、管理科学与工程类、公共管理类 | 本科及以上 | 3 | 139 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 合肥市肥东县国家税务局 | 科员（一） | 财政学类、工商管理类 | 本科及以上 | 3 | 132 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 铜陵经济技术开发区国家税务局 | 科员（一） | 法学类 | 本科及以上 | 1 | 129 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 黄山市休宁县国家税务局 | 科员（三） | 经济学类、金融学类 | 本科及以上 | 2 | 128 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 亳州市谯城区国家税务局 | 科员（三） | 工商管理类、金融学类 | 本科及以上 | 4 | 127 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 安庆市岳西县国家税务局 | 科员（三） | 财政学类、经济学类、金融学类、经济与贸易类 | 本科及以上 | 2 | 125 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 合肥市瑶海区国家税务局 | 科员（一） | 财政学类、经济学类 | 本科及以上 | 2 | 125 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 芜湖经济技术开发区国家税务局 | 科员（一） | 工商管理类 | 本科及以上 | 3 | 118 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 宣城市郎溪县国家税务局 | 科员（三） | 财政学类、金融学类 | 本科及以上 | 2 | 116 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 铜陵经济技术开发区国家税务局 | 科员（二） | 法学类 | 本科及以上 | 1 | 101 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 池州市东至县国家税务局 | 科员（二） | 工商管理类、管理科学与工程类、公共管理类 | 本科及以上 | 2 | 94 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 六安市金安区国家税务局 | 科员（二） | 计算机类、电子信息类 | 本科及以上 | 1 | 94 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 合肥市肥西县国家税务局 | 科员（二） | 工商管理类、新闻传播学类 | 本科及以上 | 3 | 94 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 安庆市岳西县国家税务局 | 科员（一） | 财政学类、工商管理类、物流管理与工程类 | 本科及以上 | 2 | 93 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 合肥市肥西县国家税务局 | 科员（三） | 财政学类、计算机类 | 本科及以上 | 2 | 91 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 安庆市大观区国家税务局 | 科员（三） | 计算机类、电子信息类 | 本科及以上 | 1 | 90 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 阜阳市颍州区国家税务局 | 科员（一） | 工商管理类 | 本科及以上 | 3 | 90 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 合肥市庐阳区国家税务局 | 科员（二） | 工商管理类 | 本科及以上 | 2 | 88 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 亳州市涡阳县国家税务局 | 科员（一） | 财政学类、工商管理类 | 本科及以上 | 4 | 87 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 合肥市蜀山区国家税务局 | 科员（二） | 财政学类、金融学类 | 本科及以上 | 2 | 87 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 池州市贵池区国家税务局 | 科员（二） | 中国语言文学类、新闻传播学类 | 本科及以上 | 2 | 84 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 蚌埠市蚌山区国家税务局 | 科员 | 财政学类、工商管理类 | 本科及以上 | 2 | 83 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 宿州经济技术开发区国家税务局 | 科员（三） | 财政学类、金融学类 | 本科及以上 | 1 | 82 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 合肥市包河区国家税务局 | 科员（二） | 工商管理类 | 本科及以上 | 2 | 81 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 亳州经济技术开发区国家税务局 | 科员（一） | 财政学类、经济与贸易类、英语相关专业 | 本科及以上 | 1 | 78 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 合肥新站综合开发试验区国家税务局 | 科员（一） | 计算机类 | 本科及以上 | 1 | 78 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 亳州市蒙城县国家税务局 | 科员（一） | 法学类、计算机类 | 本科及以上 | 2 | 77 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 宿州市?桥区国家税务局 | 科员（一） | 工商管理类、金融学类 | 本科及以上 | 4 | 76 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 芜湖市无为县国家税务局 | 科员（一） | 财政学类、工商管理类、经济学类 | 本科及以上 | 3 | 74 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 芜湖市鸠江区国家税务局 | 科员（三） | 计算机类 | 本科及以上 | 2 | 74 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 阜阳市颍泉区国家税务局 | 科员 | 工商管理类 | 本科及以上 | 3 | 74 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 亳州市利辛县国家税务局 | 科员（二） | 财政学类、工商管理类 | 本科及以上 | 4 | 74 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 滁州市全椒县国家税务局 | 科员（一） | 工商管理类、金融学类、经济与贸易类 | 本科及以上 | 4 | 73 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 淮南市潘集区国家税务局 | 科员（一） | 法学类、经济学类、中国语言文学类 | 本科及以上 | 3 | 73 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 安庆市宜秀区国家税务局 | 科员（二） | 法学类、政治学类 | 本科及以上 | 2 | 72 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 蚌埠市禹会区国家税务局 | 科员 | 财政学类、工商管理类 | 本科及以上 | 2 | 72 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 合肥新站综合开发试验区国家税务局 | 科员（二） | 计算机类 | 本科及以上 | 1 | 72 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 阜阳市临泉县国家税务局 | 科员 | 工商管理类、法学类、中国语言文学类、新闻传播学类 | 本科及以上 | 4 | 71 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 安庆市岳西县国家税务局 | 科员（二） | 财政学类、工商管理类、物流管理与工程类 | 本科及以上 | 2 | 70 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 合肥市肥西县国家税务局 | 科员（四） | 经济学类、经济与贸易类 | 本科及以上 | 1 | 70 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 池州市石台县国家税务局 | 科员（二） | 财政学类、经济学类、金融学类、经济与贸易类 | 本科及以上 | 4 | 66 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 合肥市瑶海区国家税务局 | 科员（二） | 财政学类、经济学类 | 本科及以上 | 2 | 66 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 阜阳市颍州区国家税务局 | 科员（二） | 工商管理类 | 本科及以上 | 3 | 65 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 蚌埠市怀远县国家税务局 | 科员（一） | 财政学类、中国语言文学类 | 本科及以上 | 4 | 65 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 合肥市长丰县国家税务局 | 科员（一） | 财政学类、经济学类、金融学类 | 本科及以上 | 3 | 64 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 淮北市相山区国家税务局 | 科员（一） | 财政学类、工商管理类 | 本科及以上 | 3 | 63 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 铜陵市义安区国家税务局 | 科员（一） | 法学类、新闻传播学类 | 本科及以上 | 3 | 62 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 马鞍山市雨山区国家税务局 | 科员（一） | 工商管理类 | 本科及以上 | 2 | 62 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 六安市舒城县国家税务局 | 科员（二） | 财政学类、工商管理类、新闻传播学类 | 本科及以上 | 3 | 62 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 池州市贵池区国家税务局 | 科员（三） | 工商管理类 | 本科及以上 | 2 | 60 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 马鞍山市花山区国家税务局 | 科员（一） | 工商管理类 | 本科及以上 | 2 | 59 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 六安市霍邱县国家税务局 | 科员（三） | 工商管理类、法学类、金融学类 | 本科及以上 | 3 | 59 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 芜湖经济技术开发区国家税务局 | 科员（二） | 工商管理类 | 本科及以上 | 3 | 56 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 六安市裕安区国家税务局 | 科员（一） | 法学类、金融学类 | 本科及以上 | 2 | 55 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 阜阳市颍上县国家税务局 | 科员（三） | 计算机类 | 本科及以上 | 2 | 55 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 马鞍山市含山县国家税务局 | 科员（一） | 工商管理类 | 本科及以上 | 2 | 54 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 马鞍山市花山区国家税务局 | 科员（四） | 计算机类 | 本科及以上 | 2 | 54 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 滁州市来安县国家税务局 | 科员（一） | 财政学类、工商管理类、经济学类 | 本科及以上 | 4 | 54 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 芜湖市弋江区国家税务局 | 科员 | 法学类、经济学类、计算机类 | 本科及以上 | 4 | 52 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 淮南市谢家集区国家税务局 | 科员（一） | 财政学类、工商管理类、法学类 | 本科及以上 | 2 | 52 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 蚌埠市龙子湖区国家税务局 | 科员 | 财政学类、经济学类、金融学类 | 本科及以上 | 2 | 52 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 亳州市利辛县国家税务局 | 科员（一） | 管理科学与工程类、公共管理类 | 本科及以上 | 3 | 52 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 淮北市濉溪县国家税务局 | 科员（一） | 工商管理类、计算机类 | 本科及以上 | 2 | 52 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 宣城经济技术开发区国家税务局 | 科员 | 工商管理类 | 本科及以上 | 2 | 50 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 合肥市庐江县国家税务局 | 科员（一） | 财政学类、经济学类、金融学类 | 本科及以上 | 3 | 50 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 合肥市长丰县国家税务局 | 科员（三） | 工商管理类、法学类、中国语言文学类 | 本科及以上 | 1 | 50 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 宣城市旌德县国家税务局 | 科员 | 法学类、中国语言文学类 | 本科及以上 | 2 | 49 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 马鞍山市当涂县国家税务局 | 科员（一） | 工商管理类 | 本科及以上 | 2 | 49 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 六安市舒城县国家税务局 | 科员（四） | 法学类、中国语言文学类 | 本科及以上 | 3 | 49 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 蚌埠市淮上区国家税务局 | 科员 | 法学类、计算机类 | 本科及以上 | 1 | 49 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 黄山市歙县国家税务局 | 科员（三） | 法学类、中国语言文学类 | 本科及以上 | 3 | 48 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 宣城市宁国市国家税务局 | 科员（一） | 工商管理类 | 本科及以上 | 3 | 48 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 阜阳市太和县国家税务局 | 科员（一） | 工商管理类 | 本科及以上 | 3 | 48 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 铜陵市郊区国家税务局 | 科员（一） | 财政学类、工商管理类 | 本科及以上 | 2 | 47 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 铜陵市铜官区国家税务局 | 科员（一） | 工商管理类、法学类 | 本科及以上 | 2 | 47 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 芜湖市镜湖区国家税务局 | 科员 | 经济学类、中国语言文学类、计算机类 | 本科及以上 | 4 | 47 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 淮南市田家庵区国家税务局 | 科员（三） | 计算机类 | 本科及以上 | 2 | 47 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 蚌埠经济技术开发区国家税务局 | 科员 | 法学类、计算机类 | 本科及以上 | 1 | 47 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 合肥市肥东县国家税务局 | 科员（二） | 财政学类、工商管理类 | 本科及以上 | 3 | 47 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 黄山市休宁县国家税务局 | 科员（一） | 工商管理类 | 本科及以上 | 2 | 46 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 黄山市徽州区国家税务局 | 科员（一） | 工商管理类 | 本科及以上 | 2 | 46 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 安庆市桐城市国家税务局 | 科员（一） | 财政学类、工商管理类、经济学类、金融学类 | 本科及以上 | 3 | 46 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 滁州市明光市国家税务局 | 科员（一） | 财政学类、工商管理类、经济学类 | 本科及以上 | 4 | 46 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 黄山市休宁县国家税务局 | 科员（二） | 法学类、中国语言文学类 | 本科及以上 | 3 | 45 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 芜湖市鸠江区国家税务局 | 科员（一） | 财政学类、经济学类 | 本科及以上 | 2 | 45 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 六安市霍山县国家税务局 | 科员（一） | 财政学类、工商管理类、经济学类 | 本科及以上 | 3 | 45 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 六安市金寨县国家税务局 | 科员（四） | 法学类、中国语言文学类、新闻传播学类 | 本科及以上 | 2 | 45 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 滁州市定远县国家税务局 | 科员（一） | 财政学类、工商管理类、经济学类 | 本科及以上 | 4 | 45 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 芜湖市南陵县国家税务局 | 科员（一） | 财政学类、工商管理类、经济学类 | 本科及以上 | 2 | 44 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 六安市金寨县国家税务局 | 科员（六） | 计算机类、电子信息类 | 本科及以上 | 1 | 44 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 铜陵市枞阳县国家税务局 | 科员（一） | 财政学类、工商管理类 | 本科及以上 | 3 | 43 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 六安经济技术开发区国家税务局 | 科员 | 财政学类、经济学类、经济与贸易类 | 本科及以上 | 2 | 43 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 铜陵市义安区国家税务局 | 科员（二） | 法学类、新闻传播学类 | 本科及以上 | 3 | 42 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 六安市舒城县国家税务局 | 科员（三） | 财政学类、工商管理类、新闻传播学类 | 本科及以上 | 3 | 42 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 淮南市八公山区国家税务局 | 科员（一） | 财政学类、工商管理类 | 本科及以上 | 2 | 42 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 阜阳市颍上县国家税务局 | 科员（一） | 工商管理类 | 本科及以上 | 3 | 42 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 蚌埠高新技术产业开发区国家税务局 | 科员 | 财政学类、经济学类、金融学类 | 本科及以上 | 3 | 42 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 宿州市萧县国家税务局 | 科员（一） | 工商管理类、金融学类 | 本科及以上 | 4 | 41 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 亳州市涡阳县国家税务局 | 科员（二） | 经济学类、金融学类 | 本科及以上 | 3 | 41 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 宣城市郎溪县国家税务局 | 科员（一） | 工商管理类 | 本科及以上 | 2 | 40 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 淮北市杜集区国家税务局 | 科员（三） | 法学类、经济学类、金融学类 | 本科及以上 | 2 | 40 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 滁州市明光市国家税务局 | 科员（三） | 工商管理类、金融学类、经济与贸易类 | 本科及以上 | 3 | 39 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 淮南市潘集区国家税务局 | 科员（二） | 法学类、经济学类、中国语言文学类 | 本科及以上 | 3 | 39 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 安庆市太湖县国家税务局 | 科员（一） | 财政学类、工商管理类、经济学类、金融学类 | 本科及以上 | 3 | 38 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 安庆市大观区国家税务局 | 科员（一） | 财政学类、工商管理类、经济学类、金融学类 | 本科及以上 | 2 | 38 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 芜湖市繁昌县国家税务局 | 科员（三） | 计算机类 | 本科及以上 | 2 | 38 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 滁州市全椒县国家税务局 | 科员（二） | 工商管理类、金融学类、经济与贸易类 | 本科及以上 | 4 | 38 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 黄山市黄山区国家税务局 | 科员（一） | 工商管理类 | 本科及以上 | 2 | 37 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 安庆市迎江区国家税务局 | 科员（一） | 财政学类、工商管理类、经济学类、金融学类 | 本科及以上 | 2 | 37 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 六安市金寨县国家税务局 | 科员（五） | 工商管理类、管理科学与工程类、公共管理类、教育学类 | 本科及以上 | 2 | 37 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 淮南市寿县国家税务局 | 科员（四） | 计算机类、电子信息类 | 本科及以上 | 1 | 37 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 宿州市萧县国家税务局 | 科员（二） | 工商管理类、金融学类 | 本科及以上 | 4 | 37 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 黄山市黄山区国家税务局 | 科员（三） | 法学类 | 本科及以上 | 2 | 36 | 大数据 | 详情 | ||
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| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 安庆市宿松县国家税务局 | 科员（二） | 财政学类、工商管理类、经济学类、金融学类 | 本科及以上 | 3 | 35 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 安庆市怀宁县国家税务局 | 科员（一） | 财政学类、工商管理类、经济学类、金融学类 | 本科及以上 | 3 | 35 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 马鞍山市花山区国家税务局 | 科员（二） | 工商管理类 | 本科及以上 | 2 | 35 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 六安市舒城县国家税务局 | 科员（一） | 经济学类、金融学类、经济与贸易类 | 本科及以上 | 2 | 35 | 大数据 | 详情 | ||
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| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 池州市贵池区国家税务局 | 科员（四） | 工商管理类、法学类、中国语言文学类、新闻传播学类 | 本科及以上 | 2 | 34 | 大数据 | 详情 | ||
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| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 六安市霍邱县国家税务局 | 科员（四） | 工商管理类、法学类、金融学类 | 本科及以上 | 3 | 34 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 宿州市泗县国家税务局 | 科员（一） | 工商管理类、金融学类 | 本科及以上 | 4 | 34 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 宿州市灵璧县国家税务局 | 科员（一） | 工商管理类、金融学类 | 本科及以上 | 4 | 34 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 池州市东至县国家税务局 | 科员（三） | 法学类、政治学类 | 本科及以上 | 2 | 33 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 淮南市田家庵区国家税务局 | 科员（一） | 财政学类、经济学类、金融学类、经济与贸易类 | 本科及以上 | 3 | 33 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 阜阳市颍上县国家税务局 | 科员（二） | 工商管理类 | 本科及以上 | 3 | 33 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 阜阳市阜南县国家税务局 | 科员（一） | 财政学类、金融学类 | 本科及以上 | 3 | 33 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 宿州市?桥区国家税务局 | 科员（三） | 计算机类 | 本科及以上 | 2 | 33 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 安庆市潜山县国家税务局 | 科员（三） | 计算机类、电子信息类 | 本科及以上 | 2 | 32 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 安庆市潜山县国家税务局 | 科员（一） | 财政学类、工商管理类、经济学类、金融学类 | 本科及以上 | 3 | 32 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 亳州经济技术开发区国家税务局 | 科员（二） | 财政学类、经济学类、中国语言文学类 | 本科及以上 | 2 | 32 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 宣城市宁国市国家税务局 | 科员（三） | 工商管理类、法学类、中国语言文学类 | 本科及以上 | 4 | 31 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 芜湖市繁昌县国家税务局 | 科员（一） | 财政学类、经济学类、经济与贸易类 | 本科及以上 | 2 | 31 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 滁州市凤阳县国家税务局 | 科员（三） | 工商管理类、金融学类、经济与贸易类 | 本科及以上 | 3 | 31 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 滁州市来安县国家税务局 | 科员（二） | 财政学类、工商管理类、经济学类 | 本科及以上 | 4 | 31 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 阜阳市颍东区国家税务局 | 科员 | 财政学类、经济学类、金融学类、经济与贸易类 | 本科及以上 | 4 | 31 | 大数据 | 详情 | ||
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| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 合肥市庐江县国家税务局 | 科员（二） | 财政学类、经济学类、金融学类 | 本科及以上 | 3 | 31 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 安庆经济技术开发区国家税务局 | 科员（一） | 财政学类、工商管理类、经济学类、金融学类 | 本科及以上 | 2 | 30 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 池州市青阳县国家税务局 | 科员（二） | 法学类、政治学类 | 本科及以上 | 2 | 30 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 六安市霍山县国家税务局 | 科员（二） | 财政学类、工商管理类、经济学类 | 本科及以上 | 3 | 30 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 阜阳市界首市国家税务局 | 科员（一） | 工商管理类 | 本科及以上 | 3 | 30 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 淮北市相山区国家税务局 | 科员（二） | 财政学类、工商管理类 | 本科及以上 | 3 | 30 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 安庆长江大桥经济开发区国家税务局 | 科员 | 财政学类、工商管理类、经济学类、金融学类 | 本科及以上 | 2 | 29 | 大数据 | 详情 | ||
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| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 安庆市宜秀区国家税务局 | 科员（一） | 财政学类、工商管理类、经济学类、金融学类 | 本科及以上 | 2 | 29 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 芜湖市无为县国家税务局 | 科员（二） | 财政学类、工商管理类、经济学类 | 本科及以上 | 3 | 29 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 芜湖市三山区国家税务局 | 科员（一） | 财政学类、经济学类 | 本科及以上 | 2 | 29 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 马鞍山市雨山区国家税务局 | 科员（三） | 财政学类、金融学类 | 本科及以上 | 2 | 29 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 淮北市杜集区国家税务局 | 科员（一） | 财政学类、工商管理类 | 本科及以上 | 2 | 29 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 滁州市凤阳县国家税务局 | 科员（一） | 财政学类、工商管理类、经济学类 | 本科及以上 | 3 | 28 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 淮南市谢家集区国家税务局 | 科员（二） | 财政学类、工商管理类、法学类 | 本科及以上 | 2 | 28 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 马鞍山经济技术开发区国家税务局 | 科员（一） | 法学类、中国语言文学类、新闻传播学类、政治学类 | 本科及以上 | 2 | 27 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 阜阳市太和县国家税务局 | 科员（二） | 工商管理类 | 本科及以上 | 3 | 27 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 铜陵市铜官区国家税务局 | 科员（二） | 工商管理类、法学类 | 本科及以上 | 2 | 26 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 芜湖市鸠江区国家税务局 | 科员（二） | 财政学类、经济学类 | 本科及以上 | 2 | 26 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 马鞍山市花山区国家税务局 | 科员（三） | 计算机类 | 本科及以上 | 2 | 26 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 六安市霍邱县国家税务局 | 科员（五） | 工商管理类、法学类、政治学类、中国语言文学类 | 本科及以上 | 2 | 26 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 滁州市定远县国家税务局 | 科员（二） | 财政学类、工商管理类、经济学类 | 本科及以上 | 4 | 26 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 淮南市寿县国家税务局 | 科员（一） | 财政学类、工商管理类、经济学类、金融学类 | 本科及以上 | 4 | 26 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 阜阳市阜南县国家税务局 | 科员（二） | 财政学类、金融学类 | 本科及以上 | 3 | 26 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 黄山市歙县国家税务局 | 科员（一） | 财政学类、经济学类、经济与贸易类 | 本科及以上 | 2 | 25 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 黄山市徽州区国家税务局 | 科员（二） | 工商管理类 | 本科及以上 | 2 | 25 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 芜湖市芜湖县国家税务局 | 科员（一） | 财政学类、经济学类、金融学类 | 本科及以上 | 2 | 25 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 马鞍山慈湖高新技术产业开发区国家税务局 | 科员（一） | 财政学类、金融学类 | 本科及以上 | 2 | 25 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 滁州市明光市国家税务局 | 科员（二） | 财政学类、工商管理类、经济学类 | 本科及以上 | 4 | 25 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 宣城市宣州区国家税务局 | 科员（一） | 财政学类、金融学类 | 本科及以上 | 2 | 24 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 马鞍山市和县国家税务局 | 科员（一） | 财政学类、经济与贸易类 | 本科及以上 | 2 | 24 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 蚌埠市五河县国家税务局 | 科员（一） | 财政学类、经济学类、金融学类 | 本科及以上 | 4 | 24 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 合肥市巢湖市国家税务局 | 科员（三） | 财政学类、经济学类、金融学类 | 本科及以上 | 4 | 23 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 安庆市太湖县国家税务局 | 科员（二） | 财政学类、工商管理类、经济学类、金融学类 | 本科及以上 | 3 | 22 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 池州经济技术开发区国家税务局 | 科员（一） | 财政学类、经济学类、经济与贸易类 | 本科及以上 | 2 | 22 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 铜陵市郊区国家税务局 | 科员（二） | 财政学类、工商管理类 | 本科及以上 | 2 | 22 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 宣城市宁国市国家税务局 | 科员（二） | 工商管理类 | 本科及以上 | 3 | 22 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 马鞍山市当涂县国家税务局 | 科员（二） | 工商管理类 | 本科及以上 | 2 | 22 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 六安市舒城县国家税务局 | 科员（五） | 财政学类、工商管理类、计算机类、电子信息类 | 本科及以上 | 2 | 22 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 淮北市濉溪县国家税务局 | 科员（三） | 财政学类、新闻传播学类 | 本科及以上 | 1 | 22 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 安庆市大观区国家税务局 | 科员（二） | 财政学类、工商管理类、经济学类、金融学类 | 本科及以上 | 2 | 21 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 淮南市凤台县国家税务局 | 科员（三） | 工商管理类、中国语言文学类 | 本科及以上 | 4 | 21 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 阜阳市界首市国家税务局 | 科员（二） | 工商管理类 | 本科及以上 | 3 | 21 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 宿州市泗县国家税务局 | 科员（三） | 计算机类 | 本科及以上 | 2 | 21 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 宿州市灵璧县国家税务局 | 科员（四） | 法学类、中国语言文学类 | 本科及以上 | 2 | 21 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 合肥市肥东县国家税务局 | 科员（三） | 财政学类、金融学类、计算机类 | 本科及以上 | 2 | 21 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 安庆市岳西县国家税务局 | 科员（四） | 法学类、中国语言文学类、新闻传播学类 | 本科及以上 | 3 | 20 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 安庆市迎江区国家税务局 | 科员（二） | 财政学类、工商管理类、经济学类、金融学类 | 本科及以上 | 2 | 20 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 池州经济技术开发区国家税务局 | 科员（二） | 经济学类、经济与贸易类 | 本科及以上 | 2 | 20 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 马鞍山市雨山区国家税务局 | 科员（四） | 财政学类、金融学类 | 本科及以上 | 2 | 20 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 淮南市八公山区国家税务局 | 科员（二） | 财政学类、工商管理类 | 本科及以上 | 2 | 20 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 淮南市田家庵区国家税务局 | 科员（二） | 财政学类、经济学类、金融学类、经济与贸易类 | 本科及以上 | 3 | 20 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 宿州市泗县国家税务局 | 科员（二） | 工商管理类、金融学类 | 本科及以上 | 4 | 20 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 铜陵市枞阳县国家税务局 | 科员（二） | 财政学类、工商管理类 | 本科及以上 | 3 | 19 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 滁州市明光市国家税务局 | 科员（四） | 工商管理类、金融学类、经济与贸易类 | 本科及以上 | 3 | 19 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 滁州市凤阳县国家税务局 | 科员（五） | 工商管理类、计算机类 | 本科及以上 | 3 | 19 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 淮南市大通区国家税务局 | 科员（一） | 财政学类、经济学类、金融学类、经济与贸易类 | 本科及以上 | 2 | 19 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 宿州市灵璧县国家税务局 | 科员（二） | 工商管理类、金融学类 | 本科及以上 | 4 | 19 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 亳州市蒙城县国家税务局 | 科员（二） | 法学类、经济学类、计算机类 | 本科及以上 | 2 | 19 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 淮北市烈山区国家税务局 | 科员（一） | 财政学类、经济学类、金融学类 | 本科及以上 | 2 | 19 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 黄山市黄山区国家税务局 | 科员（二） | 工商管理类 | 本科及以上 | 2 | 18 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 黄山市屯溪区国家税务局 | 科员（一） | 经济学类、金融学类 | 本科及以上 | 1 | 18 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 安庆市桐城市国家税务局 | 科员（二） | 法学类、政治学类、社会学类 | 本科及以上 | 2 | 18 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 安庆市潜山县国家税务局 | 科员（二） | 财政学类、工商管理类、经济学类、金融学类 | 本科及以上 | 3 | 18 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 铜陵市枞阳县国家税务局 | 科员（四） | 工商管理类、中国语言文学类 | 本科及以上 | 2 | 18 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 滁州市凤阳县国家税务局 | 科员（四） | 工商管理类、金融学类、经济与贸易类 | 本科及以上 | 3 | 18 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 宿州市砀山县国家税务局 | 科员（二） | 工商管理类、金融学类 | 本科及以上 | 4 | 18 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 宿州市?桥区国家税务局 | 科员（四） | 工商管理类、经济学类 | 本科及以上 | 2 | 18 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 铜陵市义安区国家税务局 | 科员（三） | 工商管理类、中国语言文学类 | 本科及以上 | 2 | 17 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 马鞍山市当涂县国家税务局 | 科员（三） | 法学类、中国语言文学类、新闻传播学类、政治学类 | 本科及以上 | 2 | 17 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 六安市霍山县国家税务局 | 科员（四） | 工商管理类、经济学类、经济与贸易类、计算机类 | 本科及以上 | 2 | 17 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 滁州市定远县国家税务局 | 科员（三） | 法学类 | 本科及以上 | 1 | 17 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 淮南市凤台县国家税务局 | 科员（一） | 财政学类、经济学类、金融学类、经济与贸易类 | 本科及以上 | 2 | 17 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 淮北市相山区国家税务局 | 科员（三） | 财政学类、工商管理类、法学类、经济学类、金融学类 | 本科及以上 | 2 | 17 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 合肥市庐江县国家税务局 | 科员（三） | 经济学类、经济与贸易类、计算机类 | 本科及以上 | 1 | 17 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 安庆经济技术开发区国家税务局 | 科员（二） | 财政学类、工商管理类、经济学类、金融学类 | 本科及以上 | 2 | 16 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 池州市青阳县国家税务局 | 科员（三） | 工商管理类、管理科学与工程类、中国语言文学类、计算机类 | 本科及以上 | 2 | 16 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 池州市青阳县国家税务局 | 科员（一） | 财政学类、经济学类、金融学类 | 本科及以上 | 3 | 16 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 芜湖市南陵县国家税务局 | 科员（二） | 财政学类、工商管理类、经济学类 | 本科及以上 | 2 | 16 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 芜湖市三山区国家税务局 | 科员（二） | 财政学类、经济学类 | 本科及以上 | 2 | 16 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 马鞍山市和县国家税务局 | 科员（三） | 法学类、中国语言文学类、新闻传播学类、政治学类 | 本科及以上 | 2 | 16 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 马鞍山市含山县国家税务局 | 科员（二） | 工商管理类 | 本科及以上 | 2 | 16 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 滁州市凤阳县国家税务局 | 科员（二） | 财政学类、工商管理类、经济学类 | 本科及以上 | 3 | 16 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 蚌埠市怀远县国家税务局 | 科员（三） | 财政学类、经济学类、金融学类 | 本科及以上 | 2 | 16 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 黄山市黟县国家税务局 | 科员（一） | 财政学类、经济学类、经济与贸易类 | 本科及以上 | 2 | 15 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 黄山市歙县国家税务局 | 科员（二） | 财政学类、经济学类、经济与贸易类 | 本科及以上 | 2 | 15 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 安庆市望江县国家税务局 | 科员（三） | 法学类、政治学类、社会学类 | 本科及以上 | 2 | 15 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 安庆市望江县国家税务局 | 科员（二） | 财政学类、经济学类、金融学类、经济与贸易类 | 本科及以上 | 2 | 15 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 安庆市怀宁县国家税务局 | 科员（二） | 财政学类、工商管理类、经济学类、金融学类 | 本科及以上 | 3 | 15 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 宣城市广德县国家税务局 | 科员（三） | 工商管理类、经济学类 | 本科及以上 | 2 | 15 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 芜湖市繁昌县国家税务局 | 科员（二） | 财政学类、经济学类、经济与贸易类 | 本科及以上 | 2 | 15 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 芜湖市芜湖县国家税务局 | 科员（二） | 财政学类、经济学类、金融学类 | 本科及以上 | 2 | 15 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 淮南经济技术开发区国家税务局 | 科员 | 财政学类、经济学类、金融学类、经济与贸易类 | 本科及以上 | 2 | 15 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 蚌埠市五河县国家税务局 | 科员（二） | 财政学类、经济学类、金融学类 | 本科及以上 | 4 | 15 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 宿州经济技术开发区国家税务局 | 科员（一） | 财政学类、金融学类 | 本科及以上 | 2 | 15 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 宿州市萧县国家税务局 | 科员（三） | 财政学类、经济学类 | 本科及以上 | 2 | 15 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 淮北经济技术开发区国家税务局 | 科员（一） | 财政学类、金融学类 | 本科及以上 | 2 | 15 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 淮北市杜集区国家税务局 | 科员（二） | 财政学类、工商管理类 | 本科及以上 | 2 | 15 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 安庆市怀宁县国家税务局 | 科员（三） | 财政学类、工商管理类、经济学类、金融学类 | 本科及以上 | 3 | 14 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 池州市九华山风景区国家税务局 | 科员 | 财政学类、经济学类、金融学类 | 本科及以上 | 2 | 14 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 池州市东至县国家税务局 | 科员（一） | 财政学类、经济学类、金融学类、经济与贸易类 | 本科及以上 | 3 | 14 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 铜陵市枞阳县国家税务局 | 科员（三） | 法学类 | 本科及以上 | 1 | 14 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 马鞍山慈湖高新技术产业开发区国家税务局 | 科员（二） | 财政学类、金融学类 | 本科及以上 | 2 | 14 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 六安叶集改革发展试验区国家税务局 | 科员 | 财政学类、经济学类、金融学类 | 本科及以上 | 2 | 14 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 滁州市来安县国家税务局 | 科员（三） | 法学类、中国语言文学类 | 本科及以上 | 2 | 14 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 淮南市凤台县国家税务局 | 科员（二） | 财政学类、经济学类、金融学类、经济与贸易类 | 本科及以上 | 2 | 14 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 淮北经济技术开发区国家税务局 | 科员（二） | 财政学类、金融学类 | 本科及以上 | 2 | 14 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 宣城市广德县国家税务局 | 科员（二） | 财政学类、经济学类 | 本科及以上 | 2 | 13 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 宣城市广德县国家税务局 | 科员（一） | 财政学类、经济学类 | 本科及以上 | 2 | 13 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 六安市金寨县国家税务局 | 科员（二） | 财政学类、金融学类、经济与贸易类 | 本科及以上 | 3 | 13 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 六安市金寨县国家税务局 | 科员（一） | 财政学类、金融学类、经济与贸易类 | 本科及以上 | 3 | 13 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 淮南市寿县国家税务局 | 科员（二） | 财政学类、经济学类、金融学类、经济与贸易类 | 本科及以上 | 2 | 13 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 淮南市大通区国家税务局 | 科员（二） | 财政学类、经济学类、金融学类、经济与贸易类 | 本科及以上 | 2 | 13 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 蚌埠市固镇县国家税务局 | 科员（二） | 财政学类、经济学类、金融学类 | 本科及以上 | 4 | 13 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 宣城市绩溪县国家税务局 | 科员（一） | 财政学类、金融学类 | 本科及以上 | 2 | 12 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 宣城市泾县国家税务局 | 科员（一） | 财政学类、金融学类 | 本科及以上 | 2 | 12 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 马鞍山市和县国家税务局 | 科员（二） | 财政学类、经济与贸易类 | 本科及以上 | 2 | 12 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 滁州市定远县国家税务局 | 科员（五） | 法学类、中国语言文学类、计算机类 | 本科及以上 | 3 | 12 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 淮北市濉溪县国家税务局 | 科员（二） | 财政学类、工商管理类、法学类、经济学类、金融学类 | 本科及以上 | 2 | 12 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 淮北市烈山区国家税务局 | 科员（二） | 财政学类、经济学类、金融学类 | 本科及以上 | 2 | 12 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 黄山市徽州区国家税务局 | 科员（四） | 财政学类、中国语言文学类 | 本科及以上 | 2 | 11 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 宣城市郎溪县国家税务局 | 科员（二） | 工商管理类 | 本科及以上 | 2 | 11 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 宣城市宣州区国家税务局 | 科员（二） | 财政学类、金融学类 | 本科及以上 | 2 | 11 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 淮南市寿县国家税务局 | 科员（三） | 财政学类、经济学类、金融学类、经济与贸易类 | 本科及以上 | 2 | 11 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 宿州市砀山县国家税务局 | 科员（四） | 法学类、中国语言文学类 | 本科及以上 | 2 | 11 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 黄山市黟县国家税务局 | 科员（二） | 财政学类、经济学类、经济与贸易类 | 本科及以上 | 2 | 10 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 黄山市祁门县国家税务局 | 科员（二） | 财政学类、经济学类 | 本科及以上 | 3 | 10 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 池州市石台县国家税务局 | 科员（一） | 财政学类、经济学类、金融学类、经济与贸易类 | 本科及以上 | 4 | 10 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 六安市霍邱县国家税务局 | 科员（一） | 财政学类、经济学类、经济与贸易类 | 本科及以上 | 2 | 10 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 滁州市全椒县国家税务局 | 科员（三） | 法学类、中国语言文学类 | 本科及以上 | 2 | 10 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 蚌埠市固镇县国家税务局 | 科员（一） | 财政学类、经济学类、金融学类 | 本科及以上 | 4 | 10 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 宿州市砀山县国家税务局 | 科员（三） | 财政学类、经济学类 | 本科及以上 | 2 | 10 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 黄山市祁门县国家税务局 | 科员（三） | 法学类、中国语言文学类 | 本科及以上 | 2 | 9 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 黄山市屯溪区国家税务局 | 科员（二） | 经济学类、金融学类 | 本科及以上 | 1 | 9 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 池州市东至县国家税务局 | 科员（四） | 财政学类、工商管理类、经济学类、金融学类、经济与贸易类、中国语言文学类 | 本科及以上 | 2 | 9 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 蚌埠市五河县国家税务局 | 科员（三） | 财政学类、经济学类、金融学类、经济与贸易类 | 本科及以上 | 4 | 9 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 宿州市灵璧县国家税务局 | 科员（三） | 财政学类、经济学类 | 本科及以上 | 2 | 9 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 黄山市黟县国家税务局 | 科员（三） | 新闻传播学类、计算机类 | 本科及以上 | 2 | 8 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 宣城市泾县国家税务局 | 科员（二） | 财政学类、金融学类 | 本科及以上 | 2 | 8 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 六安市霍邱县国家税务局 | 科员（二） | 财政学类、经济学类、经济与贸易类 | 本科及以上 | 2 | 8 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 蚌埠市固镇县国家税务局 | 科员（三） | 财政学类、经济学类、金融学类、经济与贸易类 | 本科及以上 | 4 | 6 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 宣城市绩溪县国家税务局 | 科员（二） | 财政学类、金融学类 | 本科及以上 | 2 | 3 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 宿州市泗县国家税务局 | 科员（四） | 财政学类、金融学类 | 本科及以上 | 2 | 2 | 大数据 | 详情 | ||
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